Pensamiento estratégico y auditoría: nuevas habilidades que demanda la IA

Management, liderazgo y habilidades se reinventan con inteligencia artificial

La expansión de la inteligencia artificial (IA) en los entornos laborales está generando una transformación radical en las habilidades profesionales esenciales, desplazando las tareas operativas a las herramientas automatizadas. Como nuevos activos en el mercado de trabajo, emergen el pensamiento estratégico, la auditoría crítica y la supervisión de procesos tecnológicos.

La tendencia implica un cambio completo de roles profesionales en todos los sectores. En entrevista con NotiPress, dos directivos tecnológicos señalaron que el desarrollo de software redujo su complejidad técnica gracias a la IA, pero la comprensión profunda del entorno, la arquitectura y la validación de resultados adquirieron un peso decisivo en los equipos.

Para Haig Hanessian de Cognition, el entorno empresarial todavía se encuentra en una fase de pruebas con la IA. El valor profesional no residirá en ejecutar una instrucción, sino en comprender qué problema se está resolviendo y si la solución ofrecida por la IA es válida para el objetivo del negocio.

Fernando Leibowich Beker, fundador y CEO de LiddAI, afirmó que el especialista del futuro debe centrarse en pensar sobre el tema que aborda, no en ejecutar tareas. Esta lógica de incorporar capas de IA transversalmente aplica a diversas profesiones, como médicos, arquitectos, contadores o abogados.

Las universidades, según el pronóstico de Clayton Christensen, exprofesor de Harvard, enfrentarán un proceso de ajuste por la preferencia del público hacia el conocimiento pragmático sobre solo un título. Los especialistas plantearon que la capacidad de adaptación y el pensamiento crítico serán más valiosos que la memorización de procedimientos.

Esta transformación también renueva los estilos de gestión empresarial, pues el management tradicional pierde eficacia ante entornos dinámicos. Leibowich Beker advirtió que las nuevas generaciones "no entienden el concepto de que tenías que quedarte a trabajar", lo que obliga a repensar el liderazgo de equipos en un contexto de herramientas inteligentes.

El giro de la época con IA comparte dos aristas: la tecnología per se y cómo se reorganiza el trabajo alrededor de ella. La ejecución o tarea repetitiva deja de ser un valor diferencial. En su lugar, emerge una nueva lógica donde liderar, pensar, auditar y decidir son los pilares candidatos del trabajo productivo con IA.

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