La inteligencia artificial ya no premia al modelo más potente

Ciudad de México, 07-07-2026 |

Las empresas de inteligencia artificial cambian las reglas

Las empresas de inteligencia artificial comienzan a modificar sus estrategias de crecimiento conforme aumenta la velocidad con la que evolucionan los modelos tecnológicos. La competencia deja de concentrarse únicamente en desarrollar sistemas más avanzados y se orienta hacia la capacidad de resolver necesidades específicas de cada industria, un cambio que gana relevancia frente a la aparición constante de nuevas soluciones.

Por ejemplo, en abril de 2026, Anthropic abrió una red de partners dirigida a empresas tecnológicas, una estrategia utilizada durante años por compañías como HP, Microsoft y Cisco. El movimiento hace visible un cambio dentro del mercado de inteligencia artificial, donde la colaboración con empresas especializadas adquiere mayor importancia para ampliar el alcance de estas tecnologías.

En entrevista con NotiPress, Antonio Fernández, presidente de ARMANEXT y especialista en incorporación de empresas a mercados de valores en España, explicó que el ritmo de evolución del sector obliga a las compañías a revisar de forma permanente sus productos y propuestas de valor. A su juicio, el principal desafío dejó de ser únicamente la innovación tecnológica y pasó a depender de la rapidez con la que cada empresa logra adaptarse a un entorno en constante cambio.

Fernández recurrió a una referencia histórica para describir ese escenario. Al recordar un principio atribuido a Charles Darwin, afirmó: "No sobrevivió el más fuerte, sobrevivió el que mejor se adaptó". Según indicó, esa lógica comienza a reflejarse dentro de la industria de inteligencia artificial, donde las ventajas obtenidas mediante un nuevo desarrollo pueden reducirse rápidamente conforme aparecen modelos con mayores capacidades o nuevas alternativas ofrecidas por otros participantes del mercado.

Por su parte, la firma mexicana Lidd AI desarrolla su estrategia de crecimiento bajo ese criterio. Fernando Leibowich Beker, cofundador y CEO de la empresa mexicana, explicó que la compañía decidió especializarse en servicios dirigidos a sectores específicos, en lugar de competir mediante un modelo de inteligencia artificial de propósito general. La estrategia también contempla integrar estas soluciones con sistemas heredados (legacy), una necesidad frecuente en industrias como la banca y otros sectores donde sustituir la infraestructura existente no resulta viable.

Leibowich Beker señaló que esa especialización permite responder a necesidades concretas de los clientes mientras los grandes modelos continúan evolucionando. La empresa concentra sus esfuerzos en resolver procesos especializados, donde el conocimiento del negocio mantiene un papel tan relevante como la propia tecnología de inteligencia artificial. En un artículo de opinión, el también Ph.D compartió que en el lenguage de programación COBOL, se estima que hay unas 220 mil millones de líneas de código en producción, un software que aún mueve el dinero pero su código tiene más de 40 años.

El especialista en incorporar empresas a mercados de valores en España consideró que la capacidad de adaptación será un factor decisivo conforme aumente la velocidad con la que surgen nuevas tecnologías. Ese escenario también planteó un desafío relacionado con el acceso a los mercados bursátiles, debido a que las empresas deberán demostrar estabilidad suficiente y sostener su capacidad de adaptación a largo plazo, una condición que comienza a formar parte de las exigencias de inversionistas y otras fuentes de financiamiento.