La IA ya decide lanzamientos de software en LATAM, revela informe global

El 75% de empresas en LATAM lanza software sin pruebas completas

Latinoamérica se posiciona como una de las regiones con mayor confianza en la inteligencia artificial para tomar decisiones críticas en el desarrollo de software. De acuerdo con el Quality Transformation Report 2025, publicado por Tricentis, el 90% de los líderes de tecnología encuestados en la región expresó su confianza en que la IA puede autorizar la publicación de software sin intervención humana.

El estudio, realizado en marzo de 2025, encuestó a más de 2,700 profesionales del sector en diez países. A nivel global, el 89% de los participantes aseguró confiar en que agentes de IA pueden asumir decisiones que impactan directamente en la entrega de software, pero la región latinoamericana mostró una de las tasas más altas de aceptación frente a esta tecnología emergente.

Por su parte, este nivel de confianza se da en paralelo con una fuerte expectativa en torno al uso de IA generativa. Casi nueve de cada diez organizaciones encuestadas indicaron que ya pueden medir el retorno de inversión de estas herramientas, lo que marca un cambio de paradigma: la adopción ya no se encuentra en etapa experimental, sino operativa y estratégica.

Además, el 82% de los líderes encuestados en todo el mundo anticipa que los agentes de IA permitirán descargar tareas repetitivas de los equipos de desarrollo, mientras que un 84% cree que estos sistemas facilitarán cumplir con plazos más exigentes. Esta percepción es consistente con la presión creciente por acelerar entregas sin perder eficiencia ni calidad.

En contraste, el estudio al que tuvo acceso NotiPress advierte que esta aceleración no está exenta de riesgos. Cuatro de cada diez organizaciones señalan que han sacrificado pruebas completas para cumplir con calendarios. Asimismo, el 66% reconoce que es probable que enfrenten interrupciones operativas por fallos de calidad en los próximos 12 meses.

Mientras América Latina avanza en la adopción de soluciones basadas en IA, el reto parece estar en equilibrar velocidad, confianza y gobernanza tecnológica. La delegación de decisiones críticas a sistemas autónomos exige marcos de control claros, métricas confiables y equipos capaces de interpretar y validar los resultados. De lo contrario, la automatización podría acelerar tanto los aciertos como los errores.

SoftwareTecnologíaEmpresas