IA puede predecir cambios de opinión analizando debates ideológicos en línea

Investigación de la Universidad de Indiana propone modelo tridimensional para mapear creencias humanas y disonancia cognitiva

Un estudio publicado en Nature Human Behavior demostró que la inteligencia artificial (IA) puede aprender de discusiones ideológicas en internet para mapear las creencias humanas y anticipar decisiones futuras. La investigación, liderada por la Universidad de Indiana, propone una metodología que emplea modelos de lenguaje entrenados con grandes volúmenes de conversaciones sociales.

El equipo utilizó un modelo denominado S-BERT para analizar 78,376 conversaciones provenientes de 42,906 usuarios sobre temas como la legalidad del aborto, la existencia de un dios o la relatividad moral. Los datos fueron empleados para construir un mapa tridimensional que organiza las creencias según su similitud semántica y el grado de afinidad entre ellas.

"El espacio proporciona una base sólida para analizar cuantitativamente la compleja interacción entre las creencias y cómo los individuos aceptan o rechazan nueva información," explicó Jisun An, una de las autoras del estudio, en declaraciones a Phys.org.

El modelo permite observar cómo los usuarios enfrentan la disonancia cognitiva durante un debate. Según los resultados, cuando deben elegir entre dos ideas opuestas, las personas tienden a adoptar aquella que genera menor incomodidad o se encuentra más cerca de sus convicciones preexistentes. Esta distancia semántica entre ideas puede medirse y ayuda a predecir comportamientos futuros.

Además de la cercanía semántica, el modelo mostró que el nivel de incomodidad asociado con aceptar una nueva idea también influye en la toma de decisiones. Este hallazgo refuerza teorías en psicología que señalan cómo las personas ajustan sus decisiones conforme a creencias ya establecidas.

Otra aportación relevante del estudio es la capacidad del sistema para identificar creencias intermedias, que actúan como puentes entre posturas ideológicamente distantes. Esto permite entender los cambios graduales en la opinión pública y cómo ciertas ideas facilitan la transición entre extremos ideológicos.

Aunque el modelo se basa en un conjunto limitado de datos, los investigadores planean ampliarlo con debates más espontáneos, como los que ocurren en plataformas como Reddit. De ese modo, esperan detectar variaciones más sutiles en las creencias personales y mejorar el mapeo semántico de posiciones ideológicas.

A largo plazo, el equipo busca aplicar esta herramienta para diseñar sistemas que ayuden a las personas a tomar decisiones más informadas y saludables. En entornos donde prevalece la confrontación ideológica, comprender cómo cambian las creencias ofrece ventajas tanto para el análisis social como para el desarrollo de tecnologías responsables.

TecnologíaInteligencia ArtificialPolítica