Datos e inteligencia artificial, aliados clave contra la crisis ambiental global

SAS impulsa soluciones concretas para enfrentar el cambio climático, la pérdida de biodiversidad y la contaminación

Con motivo delDía Mundial de la Tierra, celebrado cada 22 de abril, la compañía tecnológica SASdestacó el papel fundamental que juegan la analítica de datos y lainteligencia artificial (IA)en la protección del medioambiente. Según voceros de la empresa, "la analítica y los datos se han convertido en una herramienta clave para entender, prevenir y actuar frente a la crisis ambiental".

SASinformó que la tecnología permite identificar con precisión los efectos de las actividades humanas sobre los ecosistemas, facilitando estrategias de conservación más eficaces. A través de su programa global Data for Good, la compañía implementó proyectos orientados a monitorear y preservar recursos naturales esenciales como el agua, la energía, los suelos y la biodiversidad.

Uno de estos proyectos emplea sensoresy plataformas analíticas para monitorear la salud de las abejas, esenciales en los procesos de polinización. Esta herramienta predice condiciones adversas y permite tomar medidas preventivas. De forma complementaria, SAS desarrolló modelos para analizar datos satelitales con el fin de detectar cambios en la cobertura vegetal y prevenir la deforestación, en colaboración con organizaciones ambientales en regiones como el Amazonas.

En el entorno urbano e industrial,la compañía desplegó sistemas de mantenimiento predictivo para infraestructuras críticas, lo que reduce el desperdicio, evita fallas operativas y disminuye emisiones de carbono. Asimismo, sus soluciones optimizan la eficiencia energética en centros de datos, ayudando a reducir la huella ambiental de la computación en la nube.

SAS también promueve laeducación ambientalmediante campañas globales basadas endatos abiertos, visualizaciones interactivas y ejercicios prácticos. "Nuestras campañas globales buscan generar, además de educación y concientización, la sensibilización de la población con visualizaciones interactivas, datos abiertos y ejercicios de análisis que promueven la participación activa de la ciudadanía", indicó la empresa.

En el sector agrícola, la tecnología de SAS permite mejorar los rendimientos sin comprometer recursos naturales. En zonas costeras, sus modelos ayudan a predecir fenómenos como la intrusión salina y mareas inusuales. Además, la compañía desarrolló herramientas de IAque permiten anticipar incendios forestales mediante el análisis combinado de datos meteorológicos, topográficos y humanos.

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