Alfabetización de datos, un pilar para la formación de profesores ante la IA

Con la integración de la IA en el aula, la alfabetización de datos cobró protagonismo en el proceso de formación docente

Rumbo a la digitalización de la pedagogía, la inteligencia artificial (IA) generativa es parte esencial de la caja de herramientas de un gran sector de estudiantes y docentes universitarios. Asimismo, integrarla a las actividades profesionalesrequiere más que solo saber usar los chatbots, ya que la enseñanza evoluciona y la IA demanda un uso basado en nuevos pilares.

De acuerdo con la última Encuesta Nacional sobre Usos y Percepciones de la IA Generativa en la educación superior, las herramientas de esta tecnología forman parte integral de las aulas. Frente a una adopción institucional en crecimiento,cerca del 70% de los estudiantes y 60% de los docentes utilizan inteligencia artificialde manera cotidiana.

En un clima tecnológico marcado por los bots conversacionales (chatbots), el uso de IA no solo modifica las formas de aprender, sino que repercute en la enseñanza y evaluación. En la opinión de Nelly Marina, Senior Global Academic Program Manager LATAM enSAS, aprender a usar la inteligencia artificial comienza en los datos.

Si bien al hablar de inteligencia artificial en ámbitos profesionales se suele mirar a los temas de gobernanza e infraestructura, especialmente en los sectores empresariales, el aprendizaje sobre su uso requiere más atención. Para la compañía de analítica avanzada, SAS, los datos representan la base para tomar decisiones informadas y colocar un valor diferencialen elmercado laboral.

Frente a las demandas y necesidades de un sector educativo que integra cada vez más la inteligencia artificial, la formación de uso para los docentes depende de un nuevo paradigma. Según Nelly Marina, la formación en IA requiere dominar cuatro pilares fundamentales, mismos que fueron desarrollados de forma progresiva en el ecosistema.

En primer lugar, laciudadanía digitalcomprende la privacidad de datos, la seguridad y la ética en el entorno digital. Este pilar se relaciona con el caso de uso de un gran sector que recurre a la IA generativa, donde cuidar la integridad de la información sensible cobra protagonismo. Por su parte, laalfabetización mediática (media literacy en inglés) es un paso adicional que requiere experiencia por parte del docente, principalmente para identificar la veracidad y utilidad de la información con IA antes de usarla

Finalmente, la alfabetización de datos es el pilar clave paraevaluar de manera crítica los resultados aportados por las herramientas, especialmente aquellas basadas en chatbots dentro del aula. Dicha etapa consiste en la capacidad de entender qué son los datos, de dónde provienen, y cómo funcionan dentro del ciclo de la analítica para alimentar los modelos de IA

Gracias al conocimiento de los entramados informáticos que sostienen a la IA, la alfabetización de datos permite a los docentes universitarios tener un pensamiento computacional. Este último pilar cierra el paradigma presentado por SAS, cuya labora en la preparación de los docentes opera como un puente entre la academia y el sector tecnológico. Por ello, pone a disposición de estudiantes y profesores cursosa través de portales como Skill Builder for Students yEducator Project, diseñados bajo un enfoque integral.

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