Empresas mexicanas frenan adopción de IA por temor a evidenciar errores internos

Ciudad de México, 28-05-2025 |

Javier Costa de X-Data advierte sobre barreras culturales y fragmentación de datos en transformación digital

Diversas compañías en México están retrasando su integración de inteligencia artificial (IA) debido al temor de que esta tecnología exponga errores y decisiones deficientes en sus procesos internos. Así lo reveló Javier Costa, socio cofundador de X-Data, en entrevista con NotiPress realizada vía Google Meet.

Durante la conversación, Costa identificó la resistencia a la transparencia como una de las principales barreras para la transformación digital: "Siento que hay mucho miedo a la transparencia y a la exhibición de datos", expresó. Según explicó, algunas organizaciones evitan adoptar herramientas avanzadas para no poner en evidencia áreas con bajo desempeño operativo.

Uno de los desafíos más frecuentes es la mala integración de datos internos, lo que conlleva a errores como la duplicación de registros. "Nos encontrábamos a 15 [personas], que es el mismo consumidor, pero dado de alta con distintos datos", apuntó Costa. Esta fragmentación limita el reconocimiento de patrones de consumo, dificulta la trazabilidad del usuario y perjudica el diseño de promociones personalizadas.

En relación con la gestión empresarial, Costa subrayó: "Esa cultura de que para crecer hay que expandirse, se terminó. Hoy para crecer el negocio hay que ser estratégicos". Esta afirmación refuerza la necesidad de contar con una planificación estratégica basada en datos confiables, alineada con los objetivos del negocio.

El especialista también advirtió sobre la implementación desarticulada de herramientas tecnológicas, sin control ni coherencia con la estrategia empresarial, lo que genera desilusión respecto al impacto de la IA. A diferencia de las corporaciones tradicionales, las startups muestran mayor apertura a la innovación tecnológica, aunque Costa no profundizó en las causas estructurales de esta diferencia.

Finalmente, señaló que el rechazo hacia la IA no obedece exclusivamente a la falta de preparación tecnológica, sino también a factores culturales. "Si no existe una cultura donde el error se vea como parte del aprendizaje, cualquier herramienta que exponga errores será rechazada", afirmó. Como solución, propuso fortalecer la alfabetización digital y establecer mecanismos de gobernanza de datos.

La fragmentación informativa y el temor a reconocer fallos continúan siendo obstáculos significativos para una adopción efectiva de la IA en el sector empresarial mexicano. Costa concluyó que, sin una base operativa sólida, cualquier intento de automatización resultará superficial e ineficaz.