Empresas mexicanas aceleran adopción de IA para decisiones estratégicas

Análisis predictivo y automatización transforman operaciones en sectores clave del país

El 90% de las empresas mexicanas ya utiliza inteligencia artificial en distintas áreas operativas, informó la consultora IDC. Este avance abre un debate en el entorno corporativo sobre si la precisión algorítmica puede ofrecer mejores resultados que la toma de decisiones tradicional ejercida por directivos. La tecnología se implementa en procesos donde rapidez y exactitud generan ventajas competitivas, desde la prevención de fraude hasta la gestión de inventarios.

En el sector financiero, el análisis predictivo identifica patrones asociados a riesgos y comportamientos irregulares antes de que provoquen pérdidas. Empresas minoristas aplican sistemas predictivos para ajustar niveles de inventario y optimizar la distribución de mercancías. En marketing, la personalización de mensajes y promociones se apoya en modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático capaces de segmentar audiencias en tiempo real.

La compañía global Orion Innovation, especializada en transformación digital y desarrollo de productos, explicó que el análisis predictivo procesa grandes volúmenes de datos históricos y actuales para anticipar tendencias y facilitar decisiones estratégicas. Según la firma, la implementación óptima requiere integrar la tecnología en todos los niveles organizativos para asegurar beneficios sostenibles.

Mario Saldivar, COO de Latinoamérica en Orion Innovation, señaló: "La inteligencia artificial no es una promesa futura, sino una herramienta actual que está cambiando radicalmente cómo se toman decisiones". De acuerdo con información para NotiPress, la clave está en desarrollar modelos ajustados al contexto de cada organización y seleccionar herramientas con impacto directo en los indicadores de productividad.

Entre los principales retos, Saldivar mencionó la escasez de talento especializado, infraestructura tecnológica desigual y necesidad de mayor coordinación entre áreas de datos, operaciones y estrategia. Estas barreras retrasan el paso del interés inicial a la aplicación práctica.

Más allá del componente técnico, la adopción de IA requiere un cambio cultural en las jerarquías corporativas, con liderazgo desde la alta dirección y estructuras flexibles que permitan decisiones automatizadas respaldadas por datos. IDC estima que la inversión en plataformas de inteligencia artificial en México alcanzará 98 millones de dólares en los próximos dos años, fortaleciendo su papel en sectores estratégicos y manteniendo vigente el debate sobre el equilibrio entre tecnología y experiencia humana.

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