Cómo afectó al mercado de semiconductores la adquisición de Arm por parte de Nvidia

Busca desarrollar data centers orientados a inteligencia artificial

Los gigantes tecnológicos Microsoft y Qualcomm expresaron suspreocupaciones ante la compra de Arm por parte de Nvidia. Ello debido a lafalta de regulaciones internacionales y la posibilidad que Nvidiamodifique licencias en el desarrollo de semiconductores, con objeto de ganar exclusividad ycentralizar su distribución. Jensen Huang, CEO de Nvidia, indicó que esta compra representa unpaso estratégico para el desarrollo de inteligencia artificial (IA), y no una forma de centralizar semiconductores.Arm Holdings, multinacional de semiconductores con sede enReino Unido, conservará su modelo de licencias, con objeto de surtir con normalidad a sus clientes, informó el CEO.

Nvidia anunció, el siguiente paso en la adquisición de Arm consiste en posicionarse con la basta red de semiconductores de esta compañía, que incluye unasede física en Reino Unido. Una vez ubicada junto a las instalaciones de Arm, Nvidia busca establecerdata centers para el desarrollo y construcción de tecnología IA, y asegura que esto constituye unaoportunidad para ambas compañías.

"Lo que cambiará es nuestro mapa, especialmente con respecto a los servidores y rutas de distribución", aseguró Jensen Huang. El CEO agregó, los centros de desarrollo para IA tienen la capacidad deoptimizarse y mejorar con base en rutas de suministros y proximidad con otras sedes, en especial en tiempos donde se da prioridad aservidores aislados ante ataques de piratas informáticos.

Entre las aplicaciones de la IA se encuentran tecnologíaDLSS 2.0, que aprovechan lastarjetas gráficas de gama alta para generar imágenes de mayor calidad, incluso con limitaciones de hardware, y el desarrollo de vehículos autónomos. Asimismo, la posibilidad de desarrollarunidades centrales de procesamiento (CPU) fue mencionada por la compañía, ya que actualmente solo cuenta con el modeloTegra, integrado en dispositivos como la consolaNintendo Switch.

Las preocupaciones centrales de Microsoft y Qualcomm parten de una posible disrupción en la cadena de suministros, ya que Nvidia podría centralizar la manufactura de CPU y hardware orientado a IA. Asimismo, especialistas de dichas compañías indicaron, los data centers establecidos por Nvidia podrían posicionarse como unriesgo en el consumo de energía eléctrica, en tanto la eficiencia energética aplicada a este ámbito de la computación aún requiere mejoras ante lahuella de carbono.

Ante las regulaciones por la incorporación deseminconductores Qualcomm en teléfonos con acceso a la red 5G, donde los requisitos de interferencia yconsumo energético son estrictos, los gigantes tecnológicos piden poner atención a las prácticas de Nvidia. SegúnJensen Huang, la demanda de productos orientados a machine learning, como la tecnología propietariaDLSS 2.0, ha logrado valuar a Nvidia en 300 mil millones de dólares (mmd).

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