AstroAgents impulsa la astrobiología: IA para descubrir señales de vida

Ciudad de México, 09-05-2025 |

Claude y Gemini transforman el análisis de datos espaciales en la búsqueda de señales biológicas

El sistema AstroAgents, presentado en la International Conference on Learning Representations en Singapur, marcó un avance en la astrobiología al usar inteligencia artificial para generar hipótesis científicas. Este equipo digital, compuesto por ocho agentes especializados, analizó datos de espectrometría de masas de ocho meteoritos y diez muestras de suelo tomadas de la Antártida y el desierto de Atacama.

Durante las pruebas, los investigadores compararon el rendimiento de los modelos Claude Sonnet 3.5 y Gemini 2.0 Flash, ambos alimentados con los mismos datos para evaluar su capacidad de proponer hipótesis sobre posibles señales biológicas. El modelo Gemini produjo 101 hipótesis, destacándose por su volumen y originalidad. Según Denise Buckner, astrobióloga del NASA Goddard Space Flight Center, 36 de ellas fueron plausibles y 24 consideradas novedosas. Por su parte, Claude generó 48 hipótesis, ninguna clasificada como original, pero presentó menos errores y explicaciones más claras.

Amirali Aghazadeh, del Georgia Institute of Technology, señaló que la división de tareas entre los agentes de AstroAgents —como analista de datos, planificador y crítico— permitió manejar la complejidad de los datos de forma más eficiente. Este enfoque mejoró el proceso de creación y evaluación de hipótesis científicas.

Las diferencias entre Claude y Gemini reflejan las capacidades actuales de la inteligencia artificial en la ciencia. Mientras Gemini mostró creatividad aunque con mayor margen de error, Claude priorizó precisión y claridad en sus resultados.

Michael Wong, del Carnegie Science’s Earth and Planets Laboratory, expresó cautela, indicando que una sola evaluación limita las conclusiones: "Las calificaciones serían mucho más poderosas si provinieran de, digamos, un centenar de expertos", afirmó, subrayando la necesidad de una revisión más amplia.

El uso de estos sistemas plantea avances tecnológicos y desafíos metodológicos. Se proyecta que AstroAgents participe en futuros análisis de muestras de Marte, especialmente de un lecho lacustre antiguo cuya recuperación está prevista para la próxima década. Buckner confía en que esta herramienta permitirá comprender mejor posibles señales de vida en esos materiales.

La experiencia con Claude y Gemini demuestra que la inteligencia artificial puede complementar el trabajo humano en la astrobiología, aunque aún requiere validación. Actualmente, AstroAgents emerge como una herramienta experimental prometedora, capaz de generar hipótesis que podrían abrir nuevos caminos en la exploración del origen de la vida.