La robótica humanoide tropieza con casos de uso inciertos y sistemas poco confiables

Desafíos técnicos y falta de aplicaciones prácticas frenan la expansión de los robots humanoides

La robótica humanoide enfrenta importantes desafíos que limitan su adopción a gran escala, siendo los más relevantes los casos de uso inciertos y los sistemas poco confiables. Matthieu Lapeyre, cofundador de Pollen Robotics, afirmó que "la venta de robots humanoides sigue siendo un reto, porque los casos de uso no están claros y los sistemas siguen siendo poco fiables". Esta declaración refleja los principales obstáculos del sector, incluso en medio del creciente interés por la inteligencia artificial.

Actualmente, el desarrollo de robots humanoides se concentra en entornos de investigación y grandes empresas tecnológicas como Tesla, Figurey Agility Robotics. Los prototipos actuales, como Reachy 2, realizan tareas limitadas como ordenar tazas de café o recolectar frutas. Sin embargo, expertos advierten que muchas demostraciones en redes sociales pueden ser engañosas, ya que a menudo los sistemas son operados a distancia o presentan fallas ante cambios mínimos en el entorno.

Un problema central es la falta de aplicaciones prácticas claras para consumidores e industrias. Aunque se exploran usos en logística, salud y atención al cliente, no existen modelos comerciales sólidos ni demanda suficiente para justificar grandes inversiones. Esto mantiene a los robots en una etapa experimental.

La confiabilidad técnica representa otra barrera. Sensores, software y componentes mecánicos deben funcionar consistentemente en contextos cambiantes. Lapeyre destacó que "si algo no es perfecto, pueden mejorarlo un poco añadiendo una pieza nueva", haciendo referencia al potencial del hardware abierto para ajustes y mejoras.

El enfoque de código abierto impulsado por iniciativas como las de Hugging Face busca superar estas limitaciones. Al permitir que comunidades de desarrolladores contribuyan a mejorar software y hardware, se fomenta la innovación y la solución de problemas técnicos. Sergey Levine, profesor adjunto de la Universidad de Berkeley, señaló que "hacer que la robótica sea más accesible aumenta la velocidad a la que avanza la tecnología".

El interés por combinar inteligencia artificial y robótica creció junto a lanzamientos como Llamade Meta, DeepSeek y los modelos de OpenAI, que han apostado por soluciones de peso abierto y bajo costo. No obstante, el ecosistema de la robótica humanoide sigue limitado por la falta de casos de uso definidos y la baja fiabilidad, desafíos que deberán resolverse para impulsar su adopción en hogares e industrias.

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