De revisar cada comprobante a resolver excepciones: así se aplica IA a los gastos

Ciudad de México, 20-08-2026 |

De revisar gasto por gasto a intervenir por excepción con inteligencia artificial

Revisar cada comprobante de manera individual deja de ser el centro del proceso cuando la inteligencia artificial puede encargarse de operaciones rutinarias. Mario Hernández, CEO de Monibyte, explicó en entrevista exclusiva para NotiPress que el cambio consiste en trasladar parte de esa revisión a sistemas automatizados y concentrar la intervención humana en los casos que la tecnología no logra resolver.

Uno de los primeros pasos ocurre con recibos y facturas. La IA puede extraer la información contenida en estos documentos y utilizarla para determinar si una operación cumple con las políticas de gasto de una empresa. Cuando un recibo está arrugado, algún número no puede leerse correctamente o aparece otra dificultad de interpretación, el caso vuelve a una persona para que tome una decisión.

Ese mismo principio se extiende a tareas contables. Hernández señaló que el sistema puede utilizar variables de las transacciones para asignarlas a una cuenta contable o a un centro de costos. En lugar de efectuar manualmente esa clasificación para cada operación, el personal encargado puede supervisar las asignaciones y revisar aquellas que requieren atención.

Otra aplicación consiste en relacionar comprobantes con transacciones aunque los datos no coincidan de manera exacta. Una diferencia entre el nombre registrado en un ticket y el que aparece en un voucher no implica necesariamente que se trate de operaciones distintas. El sistema puede considerar fecha, hora, referencias del establecimiento y diferencias razonables en el monto para establecer una correspondencia por aproximación. Si la asociación resulta incorrecta, una persona puede corregirla.

También las correcciones humanas pueden modificar el comportamiento posterior del sistema. Hernández explicó que el machine learning incorpora situaciones resueltas por las personas, de manera que casos tratados inicialmente como excepciones puedan ser reconocidos posteriormente por los mecanismos de inteligencia artificial.

Determinadas políticas de gasto, sin embargo, todavía requieren una revisión adicional. Una compra puede realizarse en una categoría de comercio permitida y contener al mismo tiempo un consumo restringido por la empresa. En esos casos, la IA puede extraer información del comprobante y señalar un posible incumplimiento para que sea tratado como una excepción.

Así, la revisión por excepción no elimina la participación humana, sino que modifica dónde se concentra. Las operaciones rutinarias pueden quedar en manos del sistema, mientras las personas intervienen en comprobantes difíciles de interpretar, asignaciones dudosas, asociaciones incorrectas y decisiones que requieren una evaluación adicional.