Guanajuato lidera uso de analítica fiscal para mejorar recaudación en México

La inteligencia artificial fortalece el cumplimiento fiscal en entidades como Guanajuato

En el marco del cierre del periodo de declaraciones anuales para personas físicas, SAS México informó que algunos estados del país están utilizando tecnologías analíticas en sus procesos de recaudación fiscal. NotiPress tuvo acceso a esta información, donde se menciona a Guanajuato como una de las entidades que ya integra este tipo de herramientas con el objetivo de mejorar la precisión en el pago de impuestos.

La empresa destacó que el uso de modelos analíticos es un factor clave para lograr un cumplimiento fiscal más eficiente, a diferencia de las entidades donde no se emplean estas soluciones. Entre las ventajas sobresale la capacidad de estos modelos para detectar contribuyentes sin pago registrado o con montos inferiores a los correspondientes según sus ingresos.

Yuri Rueda, Fraud Domain Expert de SAS México, declaró: "En México se sabe de algunos estados que ya incluyen el uso de la analítica en sus procesos recaudatorios, como Guanajuato, por mencionar alguno. Lo que contribuyó a que el pago de impuestos sea más asertivo, en comparación con los estados en que no se usa. Esto significa que, a través de modelos analíticos, es posible detectar contribuyentes que no pagan, o que pagan menos de lo que les corresponde de acuerdo con sus ingresos, lo que los hace incurrir en la evasión fiscal".

Por su parte, Mario Ulloa, experto en Gobierno en SAS México, explicó cómo los modelos basados en inteligencia artificial y machine learning permiten realizar revisiones más específicas de las declaraciones fiscales. Según Ulloa: "Los auditores, en lugar de revisar por montos presentados, pueden hacer filtrados más específicos y profundos en los que sea posible identificar irregularidades entre lo presentado en las declaraciones, contra los ingresos reales".

De acuerdo con datos del Informe Tributario de Gestión del SAT, presentado en el primer trimestre de 2024, México cuenta con un padrón de 64 millones 657 mil 922 contribuyentes. Este total incluye: 14 mil 988 grandes contribuyentes, 2.4 millones de personas morales, 11.6 millones de personas físicas y 50.4 millones por sueldos y salarios.

SAS reportó que el uso de inteligencia artificial ha permitido a los gobiernos aumentar en 5% la recaudación por auditorías y entre 8 y 10% los ingresos generales. Estos resultados reflejan el impacto positivo de los modelos analíticos al identificar irregularidades con mayor precisión y optimizar los procesos fiscales.

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