La inteligencia artificialestá transformando la industria manufacturera a nivel global, mejorando la eficiencia, reduciendo costos y promoviendo prácticas más sostenibles. Las empresas están adoptando la IA para optimizar sus operaciones, desde el control de calidad hasta el mantenimiento predictivo, adaptando sus procesos a un entorno más competitivo y respetuoso con el medio ambiente.
Un informe de la Global Lighthouse Network del Foro Económico Mundial (WEF), que incorporó recientemente 22 fábricas a su red, destaca cómo tecnologías emergentes como el aprendizaje automático y los gemelos digitales están revolucionando el sector manufacturero. Estos avances permiten a las empresas implementar soluciones de inteligencia artificial que mejoran drásticamente la producción y reducen el desperdicio.
Casos de éxito en la implementación de IA en la manufactura
- Beko: Nihat Bayiz, director de operaciones de Beko, explicó que su sistema de inteligencia artificial ajusta automáticamente los parámetros de fabricación, logrando reducir los defectos en un 66% y disminuyendo el desperdicio en un 12.5%. Esto permitió a la empresa mejorar la calidad de sus productos y optimizar el uso de recursos.
- AstraZeneca: Jim Fox, director de fabricación, compartió que la farmacéutica utiliza modelos predictivos y simulaciones digitales para reducir los tiempos de producción de medicamentos, pasando de semanas a solo horas. Esta tecnología hizo que sus procesos sean significativamente más rápidos y eficientes.
- Jubilant Ingrevia: Anand Laxshmivarahan, vicepresidente de operaciones, informó que, mediante la IA, se logró reducir la variabilidad en sus procesos en un 63% y disminuir el tiempo de inactividad en un 50%, incrementando la eficiencia operativa.
- Siemens: Stephan Schlauss, gerente de automatización digital en Siemens, detalló que la IA en sus líneas de montaje y pruebas de productos redujo en un 90% los costos de automatización, mejorando la rentabilidad de sus fábricas.
- Mengniu Dairy: Guoxin Yao, director de logística, indicó que mejoró sus procesos logísticos mediante inteligencia artificial, aumentando la eficiencia en un 8% y acelerando la velocidad de entrega en un 73%.
- Midea Group: Simon Zhang, director de desarrollo tecnológico, afirmó que la empresa redujo en un 25% el tiempo de desarrollo de nuevos productos y mejoró las rutas logísticas en un 29%, optimizando así sus operaciones y haciendo que sean más sostenibles.
Estos ejemplos demuestran cómo la inteligencia artificial está ayudando a las empresas a ser más productivas y sostenibles. Además, establecen un nuevo estándar en la industria manufacturera, donde las compañías no solo buscan ser más rápidas y eficientes, sino también preparar sus procesos para un futuro más ecológico y rentable.