Inteligencia Artificial ayudará a detectar insuficiencia cardíaca
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Martes, 19 de febrero de 2019

Inteligencia Artificial ayudará a detectar insuficiencia cardíaca

  7 millones de personas padecen disfunción ventricular izquierda asintomática

Publicado en: Ciudad de México , el por

La aplicación de la Inteligencia Artificial a métodos tradicionales como el electrocardiograma (ECG) contribuirá a detectar de manera temprana el riesgo de insuficiencia cardíaca por disfunción ventricular izquierda asintomática.

De acuerdo con Mayo Clinic, organización que descubrió los beneficios de aplicar el ECG, destaca que la eficacia de esta prueba es comparable a los resultados de la mamografía para el cáncer de mama.

Paul Friedman, presidente del Departamento de Medicina Cardiovascular para la zona del Oeste Medio en Mayo Clinic, explicó que la disfunción ventricular izquierda asintomática se caracteriza por la presencia de un corazón débil con riesgo de insuficiencia cardíaca manifiesta. Tan solo en Estados Unidos, 7 millones de personas padecen esa afección relacionada con menor calidad de vida y número de años de existencia.

Friedman detalló que la prueba es más económica, rápida y sencilla a las existentes para detectar la insuficiencia cardíaca por dicha causa. Consiste en realizar un electrocardiograma y procesarlo digitalmente con Inteligencia Artificial para extraer nueva información acerca de cardiopatías previamente escondidas.

Además, la exactitud de la prueba se compara favorablemente con otros análisis de detección comunes, como el antígeno prostático específico para el cáncer de próstata, la mamografía y la citología para el cáncer del cuello del útero.

Investigadores desarrollaron la hipótesis de que una red neural bien entrenada podía ser capaz de detectar confiablemente la disfunción ventricular izquierda asintomática en el ECG. Posteriormente, con datos digitales almacenados, realizaron una selección de un grupo cotejado de 625 mil 326 electrocardiogramas y ecocardiogramas transtorácicos para identificar a la población que debía analizarse.

Para probar su hipótesis, los especialistas crearon, entrenaron, validaron y probaron una red neural, por lo que el estudio determinó que la Inteligencia Artificial aplicada al ECG estándar detecta confiablemente la insuficiencia cardíaca por disfunción ventricular izquierda asintomática.

 

 

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